تم تنفيذ الفحص البصري بالذكاء الاصطناعي

في الآونة الأخيرة، قامت العديد من شركات قنوات النقل الكبيرة بنشر أنظمة فحص بصرية تعمل بالذكاء الاصطناعي تعتمد على التعلم العميق في مصانعها الذكية، مما يمثل خطوة كبيرة إلى الأمام لصناعة تصنيع أنابيب النقل في التصنيع الذكي ومراقبة الجودة. نظرًا لأن النظام مزود بمجموعة من 20-كاميرات صناعية عالية الدقة-ميجابكسل، فإنه يلتقط صورًا عالية الدقة-في الوقت الفعلي لأسطح الموصلات الناقلة، وتغليف الطبقة العازلة، وتجميع الوصلات بسرعة 60 إطارًا في الثانية. تتم معالجة بيانات الصور المجمعة بواسطة خوادم مخصصة لمعالجة الصور، حيث تقوم نماذج الخوارزمية المدربة بإكمال الحكم على العيوب في غضون 100 مللي ثانية.

وبحسب المدير الفني للمشروع، يعتمد النظام بنية متقدمة للتعلم العميق. ومن خلال التعلم من أكثر من 100000 عينة مشروحة، يمكنه تحديد 27 نوعًا من العيوب الشائعة بدقة، بما في ذلك-الخدوش الدقيقة والمسافات البادئة وتلف العزل والطلاء غير المتساوي. توضح بيانات التشغيل الأولية أن النظام يقلل معدل الاكتشاف المفقود-الذي يبلغ عادةً حوالي 5% في الفحص البصري اليدوي التقليدي-إلى أقل من 0.1%، مما يؤدي إلى خفض ملحوظ-معدل العيوب في المصنع بنسبة 85% مع زيادة كفاءة الفحص بأكثر من 300%.

إن تنفيذ حل الفحص المبتكر هذا لا يؤدي فقط إلى تحسين الاتساق والموثوقية في جودة المنتج بشكل كبير ويقلل من تكاليف صيانة ما بعد البيع- فحسب، بل يضع أيضًا معيارًا فنيًا جديدًا لمراقبة جودة الصناعة. يمكن للشركات التي تستخدم هذا النظام الترويج له إلى قواعد إنتاج أخرى أو تصدير الحلول التقنية ذات الصلة إلى شركاء الصناعة، مما يؤدي إلى التحول الذكي والارتقاء بصناعة تصنيع الأنابيب الناقلة بأكملها.